¿Están pagando las empresas por IA para que las recomiende a los usuarios?

Published: febrero 3, 2026

A medida que los chatbots de AI como ChatGPT se convierten en una forma común para que las personas encuentren información, algunas empresas intentan influir en lo que estas herramientas recomiendan.

Así como las empresas una vez se enfocaron en aparecer en los primeros resultados de búsqueda de Google, ahora trabajan para dar forma a cómo los chatbots de AI responden preguntas. Esta nueva estrategia, conocida como Generative Engine Optimization, o GEO, se centra en crear contenido en línea que aumente las posibilidades de que un negocio sea mencionado o recomendado por la AI.

Muchos están familiarizados con SEO (Search Engine Optimization), pero GEO es diferente. La información compartida es verdadera, pero las empresas pagan para asegurarse de que sean mencionadas.

Esta estrategia está en aumento porque los chatbots de AI pueden enviar a un gran número de personas a los sitios web. Las personas que siguen enlaces o recomendaciones de la AI a menudo pasan más tiempo en esos sitios y son más propensas a comprar algo o a registrarse para un servicio. Como resultado, ser mencionado por un chatbot de AI puede ser muy valioso para las empresas.

“La optimización para motores generativos se centra en ayudarte a aparecer en sitios como ChatGPT y Gemini, mientras que SEO te ayuda a aparecer en motores de búsqueda como Google y Bing”, explicó Brooke Webber, Jefa de Marketing de Ninja Patches, explained. “Eso significa que debes ir más allá de las tácticas habituales de SEO, como la optimización de palabras clave, los backlinks y los ajustes técnicos del sitio web”.

Añadió: “Sin embargo, GEO y SEO tienen bastantes puntos en común, incluyendo la creación de contenido de calidad y la atención a la intención del usuario. Así, puedes implementar estrategias para ambos simultáneamente sin comprometer el rendimiento de tu sitio web”.

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Un portavoz de Google explicó más sobre cómo el bot de AI de la compañía elige qué datos destacar.

“En la búsqueda, nuestras funciones de AI se basan en nuestros sistemas centrales de clasificación de búsqueda que se han perfeccionado durante años contra actividades como el ‘keyword stuffing’. En Gemini, nuestros modelos utilizan filtrado y otros métodos de garantía de calidad para verificar los datos y la calidad del modelo y ayudar a prevenir cualquier manipulación a gran escala de nuestros sistemas”, dijo el portavoz said.

GEO está ayudando a muchas personas a encontrar el éxito empresarial.

MSN informó: “En el mundo de la búsqueda, la moneda es el ‘tráfico de referencia’. Es decir, qué sitios web o aplicaciones están enviando personas a un negocio en particular. Hace un año, el 90% de ese tráfico provenía de Google, dice [Evan] Bailyn [director ejecutivo de First Page Sage]. A partir del verano pasado, algo cambió. Las referencias de los chatbots de AI comenzaron a aumentar drásticamente. Ahora, Bailyn dice, en promedio el 44% de las referencias de sus clientes provienen de la AI”.

Algunos expertos temen que GEO pueda inducir a error a los usuarios. Si un programa de AI recomienda una empresa, los usuarios podrían asumir que es la mejor opción, incluso si solo fue mencionada debido al marketing de GEO. A pesar de esto, puede ser difícil prevenir completamente los resultados sesgados. Los usuarios deben verificar las recomendaciones de la AI con fuentes confiables, especialmente al tomar decisiones importantes.